[ 기계 학습의 에센스 제2판 구현하며 배우는 Python, 수학, 알고리즘 ]
저자: 카토 코이치
발행: SB 크리에이티브 ( 2026년 10월 ) / 386페이지
ISBN: 978-4-8156-3790-3
정가: 본체 3,200엔 + 세금
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[ 이 도서로 알 수 있는 것 ]
기계 학습 알고리즘을 라이브러리에 의존하지 않고 직접 Python으로 구현하며 이해하는 스테디셀러의 제2판입니다. 필요한 Python과 수학 ( 선형대수, 미분, 최적화 등 )을 준비한 후, 회귀, 분류, 클러스터링 등의 대표적인 기법을 수식에서 코드로 옮깁니다.
[ 이런 분들께 추천 ]
기계 학습의 내용물을 수식과 구현 양면에서 이해하고 싶은 분
Python과 수학을 기계 학습의 맥락에서 다시 배우고 싶은 엔지니어
초판을 읽었거나 최신 버전을 찾고 있는 분
[ 자주 묻는 질문 ]
Q. 초판인가요?
A. 아니요. 2026년 제2판입니다.
Q. 제본된 도서인가요?
A. 아니요. 재단 완료되어 묶여 있지 않습니다.
[ 상태 ]
재단 완료되었습니다. 상태는 [ 미사용에 가까움 ]입니다. 사진에 보이는 구성품을 보내드립니다.
[ 발송 ]
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