[ 최단 코스로 이해하는 딥러닝 수학 증보개정판 ]
저자: 아카이시 마사노리
발행: 닛케이 BP ( 2026년 2월 ) / 370페이지
ISBN: 978-4-296-20782-4
정가: 본체 3,800엔 + 세금
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[ 이 도서로 알 수 있는 것 ]
딥러닝을 이해하는 데 필요한 수학 (미분, 벡터와 행렬, 다변수 함수, 지수 함수와 로그 함수, 확률과 통계)만을 최단 루트로 학습하여, 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 딥러닝 모델을 직접 구현하는 단계까지 나아가는 도서의 증보개정판입니다.
[ 이런 분들께 추천 ]
딥러닝 수학을 최단 기간에 파악하고 싶은 분
수식과 구현을 연결하여 이해하고 싶은 엔지니어, 학생
구판보다 최신판을 찾고 있는 분
[ 자주 묻는 질문 ]
Q. 구판 ( 2019년 ) 인가요?
A. 아니요. 2026년 증보개정판입니다.
Q. 제본된 도서인가요?
A. 아니요. 재단 완료되어 제본되어 있지 않습니다.
[ 상태 ]
재단 완료되었습니다. 상태는 [ 미사용에 가까움 ] 입니다. 사진에 보이는 구성품을 보내드립니다.
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