[ Python 데이터 사이언스 핸드북 Jupyter, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn을 사용한 데이터 분석, 기계 학습 ] ( 초판 )
저자: Jake VanderPlas / 역자: 키쿠치 아키라
발행: 오라일리 재팬 / 출시: 오옴사 ( 2018년 5월 )
ISBN: 978-4-87311-841-3
정가: 본체 4,200엔 + 세금
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[ 이 도서로 알 수 있는 것 ]
Python으로 데이터 분석 및 기계 학습을 하기 위한 도구를 한 권으로 배울 수 있는 스테디셀러입니다. IPython/Jupyter 사용법, NumPy의 배열 계산, pandas를 통한 데이터 조작, Matplotlib을 통한 시각화, scikit-learn을 사용한 기계 학습을 코드 예제와 함께 해설합니다.
[ 이런 분들께 추천 ]
Python으로 데이터 분석을 시작하고 싶은 분
NumPy, pandas, Matplotlib 사용법을 한 권으로 익히고 싶은 분
scikit-learn으로 기계 학습을 시도해보고 싶은 엔지니어, 학생
[ 목차 ]
1장 IPython: 더 나은 Python / 2장 NumPy 기초 / 3장 pandas를 사용한 데이터 조작 / 4장 Matplotlib을 통한 시각화 / 5장 기계 학습
[ 자주 묻는 질문 ]
Q. 제2판인가요?
A. 아니요. 2018년 초판입니다.
Q. 제본된 도서인가요?
A. 아니요. 재단되어 제본되어 있지 않습니다.
[ 상태 ]
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