Name: [ 중고 ] 단행본(실용) [정보과학] ChatGPT 대규모 언어 모델의 진화와 응용 / 신 앤드류 / 오가와 코헤이
Brand: Bunjang X Mercari
Price: 26921 KRW
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[ 중고 ] 단행본(실용) [정보과학] ChatGPT 대규모 언어 모델의 진화와 응용 / 신 앤드류 / 오가와 코헤이

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관리번호: BO4408627 출시일: 2024/04/11 제조사: 릭텔레콤 모델번호: - 상태: 0001 보통 상품명: [ 중고 ] 도서(실용) ≪정보과학≫ ChatGPT 대규모 언어 모델의 진화와 응용 / 신 앤드류 / 오가와 코헤이 정보과학 [ 내용 소개 ] ◆ 데이터 사이언티스트, AI 연구자, 개발자에게 ◆ ◆ 유용한 실무 정보를 집약 ◆ ChatGPT에 관한 화제는 세상에 넘쳐나지만, 대부분은 프롬프트 예시이거나 단편적이고 휘발적인 기술 정보입니다. 반면, 본서는 데이터 사이언티스트를 비롯하여 AI 연구자와 개발자를 대상으로, 대규모 언어 모델의 진화 과정을 바탕으로 ChatGPT의 적용 기술, 응용 방법, 한계까지 중요 포인트를 압축하여 해설합니다. 나아가 Microsoft의 관련 서비스와 기능을 상세히 설명합니다. ChatGPT는 대규모 언어 모델의 정점에 있으며, 진화의 도달점에 위치합니다. AI나 NLP의 패러다임이 전환되지 않는 한, 향후 더욱 대규모인 언어 모델이 등장하더라도 그것은 ChatGPT의 연장선상에 있을 것이며, 본서의 내용은 오랫동안 유효할 것입니다. ● 예상 독자 본서는 주로 다음과 같은 분들을 위해 쓰였습니다. 데이터 사이언티스트 ChatGPT의 구조나 특징을 다른 모델 제작에 활용하고 싶은 분들 구문 분석이나 감성 분석 등 전통적인 NLP 태스크에 종사하는 분들 딥러닝을 통한 범용 대규모 언어 모델, 그 응용처 및 평가에 관심을 가진 AI 연구자 ● 전제 지식 언어 모델의 학습이나 추론, 또한 코퍼스에서 얻을 수 있는 단어 및 문장의 벡터 표현 등 NLP의 기본적인 개념을 이해하고 있다면 괜찮습니다. 수식에 익숙하고 트랜스포머나 BERT에 대한 지식과 경험이 있다면 더욱 좋겠지만, 본서에서도 설명하고 있으므로 필수 사항은 아닙니다. ● 본서의 특징과 구성 본서는 이론과 응용 양면을 충실히 다루었습니다. ChatGPT의 배경과 원리는 최신 이론에 기반하여 체계적으로 정리했습니다. 미니 ChatGPT의 샘플 개발 및 튜닝에서는 실제 코드를 제시하여, 직접 실행하며 이해를 높일 수 있습니다. 또한, 데이터 사이언티스트 중에는 인문계 출신도 많으므로, 난이도가 높은 이론이나 수식은 도해나 각주로 부록을 제공합니다. 응용 면에서는 Microsoft 서비스 구현 등 실무에 도움이 되는 최신 정보를 제공합니다. 실제로 직면하는 과제의 해결과 응용처의 확대도 도모할 수 있도록 구성했습니다. [ 목차 ] 제1장 ChatGPT 개요 1.1 ChatGPT 등장의 배경과 사회적 반향 1.2 언어 모델의 역사 제2장 ChatGPT의 동작 원리 2.1 트랜스포머 2.2 BERT 2.3 GPT-3 2.4 RLHF 제3장 기타 대규모 언어 모델 3.1 LaMDA와 Bard 3.2 PaLM 3.3 LLaMA 제4장 ChatGPT API 4.1 ChatGPT API란? 4.2 액세스 취득 및 최초 호출 4.3 입력 및 응답 포맷 4.4 어드밴스드 이용 방법 제5장 API를 이용한 파인 튜닝 5.1 파인 튜닝 준비 5.2 파인 튜닝 실행 5.3 추론 실행 제6장 HuggingFace를 이용한 파인 튜닝 6.1 Python 스크립트를 통한 학습 준비 6.2 모델 학습 6.3 추론 6.4 RLHF 재현 제7장 프롬프트 엔지니어링 7.1 프롬프트 엔지니어링 개요 7.2 프롬프트 패턴 7.3 일본어 프롬프트 엔지니어링 제8장 Microsoft 서비스로 시작하는 LLM 시스템 8.1 본 장에서 다루는 것과 다루지 않는 것 8.2 LLM을 포함한 Microsoft 제품 8.3 Azure OpenAI Service라는 선택지 8.4 RAG 아키텍처 8.5 연구자를 위한 퀵 RAG 환경 구축: Azure OpenAI Service와 커스텀 구현 8.6 본 장을 마치며 제9장 ChatGPT의 한계를 넘어 9.1 ChatGPT의 한계 9.2 외부 API를 이용한 ChatGPT 개선 9.3 ChatGPT 생성 문장 식별 9.4 ChatGPT와 AGI 제10장 멀티모달 대규모 모델의 향연 10.1 텍스트를 이용한 이미지 생성 10.2 텍스트를 이용한 동영상 생성 10.3 텍스트를 이용한 음성 및 음악 생성 제11장 향후 과제 11.1 언어 모델의 현황 11.2 언어 모델의 미래 11.3 결어

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