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심층 학습을 통한 이미지 인식의 기초 스가누마 마사노리 오옴사 중고 도서
본 도서는 심층 학습(딥러닝)에 기반한 두 가지 기술, 합성곱 신경망(CNN)과 Vision Transformer(ViT)를 통해 이미지 인식의 기초를 실례와 함께 해설하는 책입니다.
확실한 이해를 바탕으로 이미지 인식 기술의 연구 개발이 가능하도록, 전반부에서는 이론적인 기반(심층 학습의 기본 사항, 합성곱 신경망(CNN), Vision Transformer(ViT))을 다룹니다.
후반부에서는 이미지 인식의 기본적 수법인 객체 검출과 영역 분할, 학습 데이터의 대규모화에 필수적인 자기 지도 학습을 실례와 함께 해설하며, 최종장에서는 향후 더욱 중요해질 것으로 전망되는 Vision and Language의 멀티모달 처리를 상세히 다룹니다.
전체적으로 의사 코드 등을 통해 알고리즘을 파악할 수 있도록 했을 뿐만 아니라, Python(PyTorch) 샘플 코드도 준비하여 독자 스스로 직접 실습하며 이미지 인식을 구현할 수 있도록 했습니다.
가벼운 사용감 정도이며, 필기 없이 내용이 깔끔한 제품입니다.
방수 포장하여 일반 우편 방식인 유메일, 패킷 포스트, 레터팩 중 하나로 발송해 드립니다.
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