Name: 4권의 Excel 데이터 분석의 모든 지식, 업무에서 IT 엔지니어가 이해하는 머신러닝
Brand: Bunjang X Mercari
Price: 56813 KRW
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4권의 Excel 데이터 분석의 모든 지식, 업무에서 IT 엔지니어가 이해하는 머신러닝

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#이공계 도서 머신러닝과 데이터 분석에 관한 4권의 도서 세트. 실무적인 스킬을 습득할 수 있는 내용 업무에서 시작하는 머신러닝 아리가 야스아키, 나카야마 신타, 니시바야시 타카시 오라일리 재팬 머신러닝을 실제 업무에서 이용할 때 알아두어야 할 전체상을 파악할 수 있다! 머신러닝이나 데이터 분석 도구를 어떻게 비즈니스에 활용하면 좋을지, 불확실성이 높은 머신러닝 프로젝트를 진행하는 방법 등을 업무에서 사용한다는 관점에서 정리합니다. 프로젝트 시작 방법이나 시스템 구성, 학습을 위한 리소스 수집 방법 등 독자가 '실제로 어떻게 해야 하지?'라고 궁금해할 만한 점을 중심으로 구성되어 있습니다. 인공지능으로 적절한 성과를 내달라는 모호한 지시를 받았을 때, 이 책에서 배운 내용이 분명 큰 도움이 될 것입니다. IT 엔지니어를 위한 머신러닝 이론 입문 나카이 에츠시 현재 화제가 되고 있는 머신러닝(Machine Learning) 툴이나 라이브러리는 내부에서 어떤 계산을 하고 있는가? 계산을 통해 얻은 결과에는 어떤 의미가 있으며 어떻게 비즈니스에 활용하면 좋은가? 라는 의문을 가진 엔지니어가 늘어나고 있습니다. 이 책은 머신러닝 이론을 수학적인 배경부터 탄탄하게 해설합니다. 그리고 Python을 이용한 샘플 프로그램을 실행하여 그 결과를 직접 확인함으로써 머신러닝을 뒷받침하는 이론을 실감할 수 있습니다. 이해하기 쉬운 머신러닝 현실의 문제를 해결하기 위해 원리를 이해한다 나카타니 히데히로 머신러닝은 무엇을 학습하고 있는가? 확률/베이즈 확률은 무엇을 나타내는가? 회귀/분류 모델은 왜 이런 형태를 띠고 있는가? 좋은 모델은 어떻게 선택해야 하는가? 모델의 [이유]를 알면 머신러닝이 더욱 유용해진다 머신러닝 입문 확률 연속 확률과 정규 분포 선형 회귀 베이즈 확률 베이즈 선형 회귀 분류 문제 최적화 모델 선택 이 책에서 사용하는 수학 통계학 기초부터 배우는 Excel 데이터 분석의 모든 지식 카타다 요스케, 미요시 다이고 '데이터 시각화', '평균값, 중앙값, 표준 편차', '가설 검정', '다중 회귀 분석', '최적화' 평생 사용할 수 있는 스킬을 습득한다 데이터 분석의 전체상을 파악하자 기본 통계로 데이터의 경향을 파악하자 실무에서 바로 사용할 수 있는 데이터 시각화를 마스터하자 가설이 맞는지 가설 검정으로 결론을 내자 데이터 전처리를 이해하자 선형 회귀 모델을 활용하여 매출 업을 도모하자 최적화로 베스트 상품 단가를 도출하자 91867

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