자동 번역되었어요. 원문보기[ 외국도서 ] Inductive Logic Programming From Machine Learning to Software Engineering 귀납 논리 프로그래밍
[ 상품 내용 ]
[ Inductive Logic Programming ( 귀납 논리 프로그래밍, 약칭 ILP ) ] 는 일반적으로 기계 학습과 계산 논리의 교차점에 위치하는 연구 분야로 여겨집니다. 하지만 Bergadano와 Gunetti는 ILP 연구의 대부분이 실제로는 기계 학습 분야에서 발전해 온 것이라고 주장합니다. 즉, 패턴 인식에서 시작하여 초기 기호 기계 학습 접근 방식을 거쳐 관계적 개념을 학습하기 위한 최근 기술로 진화해 온 [ 귀납적 추론 ]의 발전 흐름에 위치한다고 설명합니다.
이 서적에서는 소프트웨어 공학에의 응용, 특히 귀납적 프로그램 개발, 테스트, 유지 보수에 적합한 기법과 시스템에 초점을 맞추면서 ILP의 최신 종합적인 서베이(조사, 해설)를 제공합니다.
내용으로는 ILP의 기본적인 문제 설정과 그 변형(순차 학습, 쿼리 포함 학습, 복수 술어 학습, 술어 발명 능력 포함)을 정의하고, 하향식 기법(최소 일반화, 역 해결법, 역 함의 등)의 설명, 상향식 접근 방식(주로 MIS 및 FOIL 계열 시스템)의 분석, 그리고 귀납적 바이어스(inductive bias)를 지정하기 위한 기법과 언어에 대한 개요를 포함하고 있습니다.
■ 발행일: 1995년
■ 언어: 영어
■ 페이지 수: 240페이지
■ 제본: 하드커버 (18.42 x 2.54 x 24.13 cm)
■ 도서 상태: 중고품이므로 약간의 흠집, 노후화가 있습니다.
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