자동 번역되었어요. 원문보기이 도서는 기계 학습에서 반복적으로 등장하는 과제를 30가지 패턴(데이터 표현, 문제 표현, 모델 훈련, 재현성, 대응성, 운용성, 설명성, 공정성 등)으로 분류하고, 각각에 대한 베스트 프랙티스를 제시하고 설명하는 디자인 패턴집입니다. 즉시 실행 가능한 코드 예제와 데이터 세트를 풍부하게 포함하여, 직접 해보면서 기계 학습을 배우고 싶은 초심자를 위한 실용적인 입문서로서, 현장의 데이터 과학자 및 엔지니어의 레퍼런스로서도 유용한 내용을 담고 있습니다.
저자의 Google Cloud 데이터 분석 & AI 부문 탑으로서의 풍부한 경험을 바탕으로 한 실용적인 한 권입니다.
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