Name: Python을 이용한 베이즈 통계 모델링: PyMC로 데이터 분석 실전 가이드
Brand: Bunjang X Mercari
Price: 46809 KRW
Availability: InStock
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Python을 이용한 베이즈 통계 모델링: PyMC로 데이터 분석 실전 가이드

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확률 프로그래밍 라이브러리 PyMC3를 사용한 베이즈 통계 모델링의 기본을 간단한 데이터를 사용하여 실천적으로 해설합니다. 다음 내용을 배울 수 있습니다. ● 베이즈 통계 모델링의 개념을 이해한다 ● PyMC3를 사용하여 통계 모델을 구축한다 ● 모델의 건전성을 체크하고, 필요에 따라 모델을 수정 및 확장한다 ● 어떤 모델을 사용해야 할지 결정한다 ● 모델에 계층 구조를 포함시켜 활용한다 ● 회귀 분석을 사용하여, 목적하는 연속적인 결과 변수를 예측한다 ● 로지스틱 회귀 및 소프트맥스 회귀를 사용하여 판별한다 이 책에서는 특히 베이즈식 회귀 분석의 사고방식을 자세히 소개하고 있습니다. 회귀 및 판별 문제에서는 일반화 선형 모델을 다루고, 더 나아가 혼합 모델 및 계층 모델도 다룹니다. 모델 선택에 대해서는 정보량 기준으로서 AIC, DIC, WAIC, LOO 등, 또한 베이즈 팩터에 대해서도 해설하고 있습니다. 최종 장에서는 비모수 모델, 커널 기반 모델, 가우스 과정과 같은 고급 주제에 대해서도 입문적인 해설을 하고 있습니다. 덧붙여, 원서에 있던 오기 및 코드의 결함은 원저자에게 확인한 후 수정했습니다. 또한, 번역자가 PyMC3를 사용하여, 이 책에 게재된 모든 코드가 Windows, Mac, Linux 상에서 동작하는 것을 확인했습니다. 더불어, Windows 상에서 이 코드들을 동작시키기 위한 힌트도 [번역자 서문]에 기재했습니다. [원서: Bayesian Analysis with Python] 오비에 찢어진 부분이 있지만 본체는 무사합니다. [판매 물품의 상태 정의에 대하여] 새상품: 구매했지만 읽지 않았고, 흠집도 확인할 수 없음 미사용에 가까움: 필기 등 없음, 표지에 흠집이나 늘어남 등도 없음 눈에 띄는 흠집이나 얼룩 없음: 읽을 수 있는 정도의 필기, 표지의 흠집이나 작은 찢김, 접힌 부분이 확인됨 약간의 흠집이나 얼룩 있음: 표지 없음, 1페이지 이상의 찢김, 검게 칠해져 읽을 수 없음 필기 등의 상태는 사진 촬영하여 상품 이미지에 추가했습니다.

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