#이공계 도서
측도 확률 르베그 적분
응용으로 가는 최단 코스
하라 케이스케
데이터 사이언스도 기계 학습도 확률론에 의해 지지되고 있다. [측도라는 사고방식]이 아니라, [측도의 사용법]을 컴팩트하게 정리했다. 도구로서 [측도]가 필요한 사람을 위한 한 권. 정보 과학, 공학, 자연 과학에 [사용]하는 데 충분한 내용을 컴팩트하게 정리하고, 르베그 적분의 체크 포인트도 알기 쉽게 나타냈다. 데이터 사이언스, 기계 학습의 이해에도 적합.
르베그 적분 입문
이토 세이조
수학 전공 과목으로서뿐만 아니라, 물리학이나 공학에서 사용되는 함수 해석 또는 푸리에 해석의 기초가 되는 르베그 적분을, 이론적인 엄밀성을 유지하면서 해설한 입문서. 수학계 독자뿐만 아니라, 이공계 독자도 읽을 수 있도록 배려했다.
예비 개념
측도
가측 함수와 적분
가법적 집합 함수
함수 공간
Fourier 급수, Fourier 해석
Euclid 공간에서의 점 집합론
르베그 적분 입문
요시다 요이치
리만 적분으로는 왜 안 되는가. 반례를 보이면서, 르베그 적분 탄생의 경위와 기초 이론을 정성스럽게 해설. 아직 낡지 않은 옛 명 교과서. 해설 아카세츠야
르베그 적분은 20세기 초창기에 등장한 완전히 새로운 개념이다. 기존의 리만 적분에는 어떤 문제가 있었는지, 그리고 르베그 적분을 정식화하려면 어떤 기초 개념이 필요한가. 리만 적분으로는 다룰 수 없는 함수의 [반례] 외에, 점 집합론이나 측도론 등의 예비 지식을 소개하면서, 정성스럽게 정리를 증명해 간다. 저자는 [0의 발견]으로 알려진 명문가이기도 하다. 본서에서도 필체는 명쾌하기 그지없으며, 서술은 전혀 낡은 곳이 없다. 명저의 명성을 자랑하는 교과서가 여기에 되살아난다93689
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