Name: 4권 세트 딥러닝, 기계 학습, 수학 입문, Excel, RNN DQN
Brand: Bunjang X Mercari
Price: 62167 KRW
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4권 세트 딥러닝, 기계 학습, 수학 입문, Excel, RNN DQN

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#이공계 도서 와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 딥러닝을 이해하는 수학 입문 딥러닝(심층 학습)은 인공지능(AI) 분야에서 활약하고 싶은 많은 사람들에게 주목받고 있습니다. 딥러닝은 앞으로 더욱 발전이 예상되는 인공지능 기술을 새로운 시대로 이끌고 있습니다. 한편 딥러닝 학습에는 수학 지식이 필수적입니다. 그 딥러닝에 필요한 수학 지식을 알기 쉽게 해설한 입문서입니다. 그림을 많이 사용하고 구체적인 예를 중시한 내용으로 되어 있습니다. 딥러닝과 관련된 수학 지식을 기본부터 확실히 배우고 싶은 사람에게는 필휴의 입문서입니다. Excel로 이해하는 머신러닝 초입문 - AI의 모델과 알고리즘을 이해한다 AI의 구조를 기본부터 해설한 초입문서! Excel을 사용하여 구체적으로 작동시키면서 이해할 수 있습니다! 머신러닝을 위한 기본 알고리즘 회귀 분석 서포트 벡터 머신 (SVM) 신경망과 딥러닝 RNN과 BPTT Q 학습 DQN 나이브 베이즈 분류 Excel로 이해하는 딥러닝 초입문 - AI의 구조를 쉽게 이해할 수 있다! 왜 딥러닝이 형태를 구별할 수 있는지 알 수 있습니다! Excel과 대화하면서 구조를 풀어가는 획기적인 초입문서! 첫 AI 학습에 최적입니다! 어려운 수학 계산은 Excel에 맡기고 딥러닝의 구조를 작동시키면서 이해할 수 있습니다. 첫 딥러닝 Excel의 확인과 그 응용 뉴런 모델 신경망의 구조 합성곱 신경망의 구조 Excel로 이해하는 딥러닝 초입문 RNN DQN 편 진화 발전하는 딥러닝. 그 대표가 RNN(Recurrent Neural Network/순환 신경망)과 DQN(Deep Q-Network/심층 Q 네트워크)입니다. RNN은 자연어 처리 분야에서 가장 주목받는 알고리즘입니다. DQN은 강화 학습 기법으로 눈부신 정확도를 올리고 있습니다. 둘 다 AI 응용의 입구입니다. 본서는 이들을 만인의 툴인 Excel을 사용하여 어려운 수학이나 프로그래밍 지식 없이 작동시키면서 눈으로 구조를 이해할 수 있는 획기적인 입문서입니다. 난해하다고 불리는 RNN과 DQN의 최적화 등 어려운 계산 부분을 Excel에 맡기고 그 동작 원리를 알기 쉽게 91819

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