The Kaggle Book: Data analysis and machine learning for competitive data science
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이 책은 Kaggle 초심자부터 베테랑 유저, 그리고 그 중간에 있는 모든 분들에게 적합합니다. Kaggle 대회에서 더 나은 성적을 거두고 테크 대기업에서의 직업을 얻고 싶어하는 데이터 분석가 및 데이터 과학자에게 이 책은 매우 유익합니다.
기계 학습 개념에 대한 기본적인 이해가 있다면 이 책을 최대한 활용할 수 있습니다.
전 세계 수백만 명의 데이터 과학 애호가들이 가장 유명한 데이터 과학 대회 플랫폼인 Kaggle에서 경쟁하고 있습니다. Kaggle 대회에 참여하는 것은 데이터 분석 스킬을 향상시키고, 데이터 과학자들의 훌륭한 커뮤니티와 네트워크를 구축하며, 커리어업에 도움이 되는 귀중한 경험을 쌓는 확실한 방법입니다.
이런 종류의 책으로는 최초인 [The Kaggle Book]은 대회 및 데이터 과학 프로젝트, 그리고 그 이상의 분야에서 성공하기 위해 필요한 테크닉과 스킬을 한 권에 담았습니다. 두 명의 Kaggle Grandmaster가 다른 곳에서는 쉽게 찾을 수 없는 모델링 전략과 그들이 지금까지 축적해 온 지식을 자세히 설명합니다. Kaggle에 특화된 힌트뿐만 아니라, 이미지, 테이블 데이터, 텍스트 데이터, 강화 학습 기반의 태스크에 대한 접근 방식 등 보다 일반적인 테크닉도 배울 수 있습니다. 또한, 더 나은 검증 스킴을 설계하고 다양한 평가 지표(Evaluation Metrics)를 더 원활하게 다룰 수 있게 됩니다.
Kaggle 랭크를 올리고 싶은 분, 데이터 과학 스킬을 더욱 향상시키고 싶은 분, 혹은 기존 모델의 정확도를 높이고 싶은 분에게 이 책은 최적의 선택이 될 것입니다.
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