기계 학습 참고서
[ Machine Learning - A Probabilistic Perspective
(Adaptive Computation and Machine Learning series) ]
Kevin Patrick Murphy 저
2012년
The MIT Press
[ 절판 ]
◆ 내용 ◆
확률 모델과 추론을 통일적인 접근 방식으로 사용하는 기계 학습의 포괄적인 입문서.
이 책은 확률, 최적화, 선형 대수 등의 주제에 대한 배경 정보를 제공하는 동시에, 조건부 확률장, L1 정규화, 심층 학습 등 이 분야의 최근 발전 사항에 대해서도 논하고 있습니다. 이 책은 캐주얼하고 친근한 스타일로 작성되었으며, 가장 중요한 알고리즘의 의사 코드도 완비하고 있습니다. 모든 주제는 생물학, 텍스트 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 등 응용 분야에서 가져온 컬러 이미지와 실제 사례로 풍부하게 도해되어 있습니다. 이 책은 다양한 발견적 방법의 요리책을 제공하는 것이 아니라, 원리적인 모델에 기반한 접근 방식을 강조하며, 종종 간결하고 직관적인 방법으로 모델을 지정합니다.
◆ 사양 ◆
외국도서 영어
기계 학습 계산 통계학 수리 최적화 데이터 마이닝
참고서 교본 교과서
하드커버
23.5 x 21 cm
1071 페이지
◆ 상태 ◆
표지에 노후화로 인한 옅은 스크래치가 약간 있습니다.
페이지 상태 양호.
#도서 #기계학습 #통계학 #확률론 #컴퓨터알고리즘
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